Google Fotos s'actualitza per reconèixer la teva mascota
Taula de continguts:
Quan parlem de reconeixement facial ens solem oblidar que les nostres mascotes també tenen rostre. Qui no ha intentat aplicar alguna de les màscares d'Instagram a la cara del seu gat o gos? Els resultats, quan s'aconsegueixen, són impagables. I així ho ha suposat Google Fotos que, en la seva actualització més recent, serà capaç de reconèixer la cara del teu gosset més estimat o d'aquell gat que t'acompanya… només quan ell vol, és clar.
Google Fotos reconeixerà el teu gos entre d' altres
Fa relativament poc, Google Fotos va començar a treure les seves armes quant a intel·ligència artificial, reconeixent les persones que teníem a les nostres instantànies. Així, agrupava les fotos en una mateixa secció, perquè tinguéssim més fàcil la tasca de compartir amb ells aquestes mateixes fotos. L'usuari, simplement, havia d'assignar a aquest rostre familiar i ordenat per Google Fotos el contacte corresponent. I, després, enviar una notificació perquè el destinatari pogués veure còmodament, al telèfon, les fotos que li competien o que tu volies que ell també gaudís.
Exactament el mateix farà ara Google Fotos amb les mascotes. Rastrejarà entre les fotos que hem fet a gats, gossos i altres, identificarà les seves cares i les agruparà perquè, així, les tinguem més ordenades. Abans, per trobar les fotos del nostre gat, havíem d'escriure 'Gat' a la barra de cerca.Ara aquest treball ho farà laplicació per tu. Un cop agrupades, hauràs de relacionar aquest animal amb el seu nom. Un cop ho facis, ja podràs buscar-lo pel seu nom en lloc d'escriure 'Gat' o 'Gos'.
I no només això: ara, podrem trobar gossos per la seva raça: ja siguin carlins o pagesos, chow chows o akitas, el teu telèfon distingirà les races que ni tan sols tu diferències. Així demostra Google del que és capaç la seva intel·ligència artificial, mentre observa com moltes altres marques agafen embranzida, com Huawei amb el seu nou Huawei Mate 10. La xarxa neuronal del seu nou processador Kirin 970 serà capaç de distingir més de 2.000 imatges per minut. I tot això sense més ajuda que la del mòbil, sense necessitat d'ordinadors addicionals.
L'assistent de Google, a més, crearà pel·lícules amb les teves mascotes. Així, podràs tenir al teu mòbil una línia del temps de la seva vida, a la qual podràs afegir música a la teva elecció. Això sí, prepara't a fer fora la llagrimeta.
Com etiquetar les persones a Google Fotos
Abans fèiem referència a l'etiquetatge de les nostres mascotes, per a una posterior cerca. Perquè sempre serà millor poder posar el nom del nostre gos que simplement gos. Amb les persones, és clar, també ho podem fer. És realment útil poder col·locar el nom de la nostra parella o millor amic i, llest, tenim totes les seves fotografies. Molts no saben com fer un procés que és realment senzill. Així que oferirem un petit tutorial perquè puguis identificar, amb nom i cognoms, totes les persones que apareixen a les teves fotos.
- Primer, és clar, has de tenir instal·lada al mòbil l'aplicació de Google Fotos. Si no ve preinstal·lada al telèfon, descarregueu-la directament de la botiga d'aplicacions d'Android.Amb ella, tindràs emmagatzematge gratuït infinit per a totes les teves fotos (sempre que no les guardis a la seva mida original).
- Una vegada instal·lada l'aplicació, ens fixem a la barra d'icones de la part inferior. Veiem quatre icones: Assistent, Fotos, àlbums i Compartir. Punxem sobre 'ílbumes'.
- A la pantalla de 'lbums' hem de localitzar l'àlbum corresponent a ‘Persones’. Trobareu la galeria de carpetes a la part superior de la pantalla.
- Una vegada la tinguis localitzada, obriu-la. Tria una foto qualsevol i, un cop oberta, podràs col·locar el nom de la persona que apareix a la foto. Simplement comença a escriure el nom i l'autocompletat de Google farà la resta.
I ja està: a partir d'ara podràs trobar els teus amics pel seu nom. I així és com aprofita Google Fotos la intel·ligència artificial. Què ofereix al gegant d'Internet el futur en aquest camp? El que vingui serà, sens dubte, apassionant.